檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Chang-Hong Lin".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="羽球"
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台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱，屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型，使用更科學的方法輔助羽球教練與選手，讓選手不會受到穿戴設備影響，讓教練可以在賽前、賽後…
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傳統的羽球在訓練上步驟繁雜且費力，不僅教練在人力資源上的缺乏以及 在過去記錄運動的方法是觀看影像，但是影像可能會由於角度或距離而失真， 並且難以從影像中識別出細微的運動。 如今，由於各種類型的運動感…
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對教練和球員來說，識別羽球擊球動作對於評估技術技能和賽中表現分析至關重要。然而，純粹依靠人類的視覺和判斷是一項艱鉅的任務。本研究目標在使用人體姿態估計和機器學習去訓練個人和通用的羽球擊球分類模型。 …